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建筑业工资对劳动生产率的影响

2021-06-17 来源:步旅网


建筑业工资对劳动生产率的影响

提要本文采用协整模型检验1978~2006年我国建筑业工资与劳动生产率之间的长期均衡关系。研究表明,建筑业工资是影响劳动生产率的重要因素,其中国有单位职工工资对其影响最显著,城镇集体单位职工工资对其有一定影响,其他单位职工工资对其影响最弱。

关键词:建筑业;劳动生产率;工资;协整检验;VAR模型

中图分类号:F224.0文献标识码:A

一、引言

20世纪九十年代以来,我国的经济保持高速增长,建筑业取得了突飞猛进的发展,已成为国民经济的支柱产业,但我国的建筑人工成本伴随着建筑市场繁荣也迅速上涨。据统计,建筑业城镇在岗职工平均工资由1978年的人均713元增加到2006年的16,406元,增加了15,693元,年均增加560.46元。建筑农民工作为建筑业劳动力的主要来源,工资水平也持续上涨。我国建筑人工成本的不断上涨会给建筑行业带来什么影响?搞清这个问题是政策制定的首要前提。

二、研究方法

纵观国内外学者对工资与劳动生产率关系的研究成果,缺乏针对我国建筑业的实证研究,现存的研究成果对指导我国建筑业的薪酬改革还缺乏足够的理论支撑。本文选取了我国建筑业国有单位职工工资、城镇集体单位职工工资、其他单位职工工资来研究它们促进建筑业劳动生产率变化的作用。数据来自于1979~2007年的《中国统计年鉴》,时间跨度为1978~2006年。为了消除价格因素影响,本文以1978年为基期换算得到实际建筑业工资与劳动生产率数据,采用OLS估计方法对两者关系进行分析,为避免“虚假回归”问题,首先用Eviews5统计软件对变量的平稳性进行ADF检验,然后根据Engle-Granger两步法建立这些变量的协整关系来反映变量间的长期关系。同时,还对序列进行回归系数的Johansen协整检验。最后利用VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解的方法观测建筑业工资对劳动生产率的动态影响。

三、实证分析

(一)协整检验。为了全面考察建筑业工资的劳动生产率增长效应,我们的计量模型包括按建筑业产值计算的劳动生产率(SCL)、国有单位职工平均工资(GY)、城镇集体单位职工平均工资(JT)和其他单位职工平均工资(QT)。为降低异方差,将建筑业劳动生产率,国有单位职工、城镇集体单位职工和其他单位职工平均工资的数据取自然对数建立以下回归方程:

1nSCL=C+a1lnGY+a21nJT+a31nQT+εt (1)

其中,C表示常数项,a1 、a2 、a3分别表示三者对劳动生产率的弹性,εt是随机扰动项,表示劳动生产率不能被三者解释的其他因素。

估计上述模型(1)必须考虑一个基本前提:模型中每一个变量的时间序列是平稳的。本文运用ADF单位根检验来考察时间序列的平稳性。结果表明,各水平序列都是不平稳的,但它们的一阶差分是平稳的,即各变量都为I(1)型平稳序列,符合协整检验的条件。

在建立VAR模型之前,需检验变量间的协整关系。本文采用Engle-Granger两步法(EG检验)进行协整检验。先应用OLS对方程(1)进行回归,得到估计回归模型为:

lnSCL=0.6692+1.5897lnGY-0.4981lnJT-0.0166lnQT(2)

(2.8130) (7.3128) (-2.1499) (0.1935)

R2=0.9985,D.W.=1.4298,t0.05/2,25=2.06

上述括号内的数字为t检验值,从该方程可以看出,参数的显著性检验除了其他单位工资系数没有通过检验外,其余都通过检验。应用ADF检验对方程(2)的残差序列进行单位根检验,检验结果表明,ADF值-4.6295在1%的显著水平下小于临界值-4.5716,可以看出残差项是平稳的,即没有单位根。因此,方程(2)中自变量、因变量间具有协整关系,在此基础上建立的VAR模型是有效的。

(二)建立VAR模型。可构建建筑业劳动生产率、国有单位职工平均工资、城镇集体单位职工平均工资和其他单位职工平均工资之间的VAR模型,并用脉冲响应函数和方差分解来研究它们的动态性质。VAR模型的一般数学表达式为:

Yt=AlYt-l+…+ApYt-p+…B1Xt+…BrXt-r+εt t=1,2,.....T(3)

其中,Yt是m维内生变量向量;Xt是d维外生变量向量;Al,…,Ap和B1,…,Br

是待估计的参数矩阵,内生变量和外生变量分别有P和r阶滞后期;εt是随机扰动项,与同时刻的元素可以彼此相关,但不能与自身滞后值和模型右边的变量相关;T是样本个数。应在滞后期与自由度之间寻求一种均衡状态,一般根据AIC和SC信息量取值最小的准则确定模型的阶数。经过计算和反复比较,只有滞后期为2时AIC、SC较小,说明信息量充分,因此滞后期确定为2。

由于对VAR模型单个估计值的解释存在困难,因而转向观察系统的脉冲响应函数和方差分析。

(三)脉冲响应函数分析。脉冲响应函数是指系统对其某一个变量的一个冲击所做出的反应。在VAR模型的基础上,通过引入脉冲响应函数来衡量来自随机扰动项上外加一个标准差大小的冲击对内生变量当前及未来取值的影响。图1是基于VAR(2)和Analytic模拟的脉冲响应函数曲线,响应的时间长度设定为20年,横轴表示冲击作用的滞后期间数,纵轴系数代表弹性,表示建筑业劳动生产率对工资的响应程度,实线部分为计算值,虚线部分为响应函数值加(减)两倍标准差的置信带。(图1)

从图1看出,建筑业劳动生产率在受到当期给国有单位职工工资一个正标准差的冲击后,在滞后1~9年的时期内出现稳定增长趋势,此后增速略有下降至零。这表明国有单位职工工资受到外部条件的某一冲击后传递给建筑劳动生产率,给劳动生产率带来同向的冲击,而且这一冲击具有显著的促进作用和较长的持续效应。建筑业劳动生产率在受到当期给城镇集体单位职工工资一个正标准差的冲击后,会出现一个上行趋势,在第6年达到最高,此后逐步下行到第10年,并稳定到第20年,这表明城镇集体单位职工工资增加会在第6年后对劳动生产率产生稳定的拉动作用。建筑业劳动生产率在受到当期给其他单位职工工资一个正标准差的冲击后,在1~2年内没有受影响,在滞后3~20年内冲击效应为正,但冲击幅度不是很大。综上,不论从短期和长期来看,建筑业工资的外部冲击会给劳动生产率带来不同程度的影响,但都是同向的影响。

(四)方差分解。方差分解提供了另一种描述系统动态的方法,是将系统中每个内生变量的波动按其成因分解成系统中各变量冲击所产生的效果,通过将一个变量的均方误差分解成系统中各变量冲击的相对重要性,考察任意一个内生变量的预测均方差误差的分解。

表1描述了建筑业劳动生产率的方差被各变量所解释的情况。在建筑业劳动生产率的变动中,大约有0%~17.74%的波动可以由国有单位职工工资的波动解释,大约有0%~7.91%波动可以由城镇集体单位职工工资的波动解释,大约有0%~1.96%的波动可以由其他单位职工工资的波动解释。整体来看,LNGY对LNSCL的冲击大于LNJT,LNJT对LNSCL的冲击大于LNQT,说明国有单位职工工资是影响中国建筑劳动生产率的最重要因素。同时,虽然城镇集体单位职工工资对建筑劳动生产率的解释力度小,但也是影响中国建筑业劳动生产率的重要因素之一,因此不能忽略其影响。其他单位职工工资仅解释不到2%的建筑业劳动生产率,其影响甚微,可以忽略,这与上述脉冲响应函数分析结果基本上一致。(表1)

四、结论及政策建议

在我国,可以通过工资水平影响建筑业劳动生产率水平,不论从短期和长期来看,工资提高会促使建筑劳动生产率提高。具体体现为:(1)国有单位职工的平均工资对建筑业劳动生产率的解释作用最强,提高国有单位职工的平均工资对劳动率的提高比较显著;(2)城镇集体单位职工工资是提高建筑业劳动生产率的一个因素,其影响是长期的,但没有国有单位职工工资影响幅度大;(3)其他单位职工工资对建筑业劳动生产率影响为正效应,但影响强度不大。

可以预见,我国建筑人工成本的不断上涨会使劳动生产率提高,进而增强我国建筑业的发展潜力和国际竞争力。在此基础上,提出如下政策建议:(1)政府部门应积极推进我国建筑业的薪酬体制改革,促进建筑企业加大对人力资本的投入,使工资成为改进劳动生产率的有效激励手段;(2)确定更加合理的工资水平。工资仅仅是解释劳动生产率的因素之一,政府在逐步提高工资确定合理工资水平的同时,也应重视影响建筑劳动生产率的其他因素。

(作者单位:重庆大学建设管理与房地产学院)

主要参考文献:

[1]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2007[M].北京:中国统计出版社,2007.

[2]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国统计出版社,2005.

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