专利名称：基于机器学习的特征选择方法、装置、设备及存储
介质
专利类型：发明专利发明人：陈刚,兰翔,钟磊申请号：CN201910342060.4申请日：20190424公开号：CN110276369A公开日：20190924
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的特征选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的交易数据以及预设个参考特征选择模型；提取所述交易数据中的参考特征信息；通过所述参考特征选择模型对所述参考特征信息进行特征选择；根据选择出的参考特征信息对所述参考特征选择模型进行评分，得到模型评分结果；根据所述模型评分结果选择出目标特征选择模型，将所述目标特征选择模型选择出的参考特征信息作为目标特征信息，从而通过多种模型结合，选择出最优的特征选择模型进特征选择，相较于单一变量选择方法有很大的效率提升，显著提升了模型对变量选择的分类精度和泛化能力。
申请人：武汉众邦银行股份有限公司
地址：430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉口北大道88号汉口北国际商品交易中心D2区1-2层、22-23层
国籍：CN
代理机构：深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人：胡海国
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