北京主要森林类型碳储量变化分析

浙江农林大学学报，２０１３，３０（１）：６９—７５　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＺｈｅｊｉａｎｇ　Ａ＆Ｆ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　北京　主要森林类型碳储量变化分析　孙种，刘琪璨　（北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京１０００８３）　摘要：利用全国森林资源清查资料中的北京市部分，基于生物量转换因子法，通过建立不同森林类型蓄积量与生　物量间的回归方程，估算出北京市不同时期森林的生物量和碳储量，并对碳储量的变化进行了分析。结果表明：　北京市森林碳储量在５　ａ内由７９６万ｔ增加到８５２万ｔ．呈现增长的趋势．各森林类型碳储量的变化与相应森林类　型面积变化呈正相关关系。在全市森林总碳储量中，栎类Ｑｕｅｒｃ，￣ｓｐｐ．，阔叶类，杨树Ｐｏｐｕｌｕｓ　ｓｐｐ．在碳汇中起着重　要的作用。树种年龄组成上的不合理很大程度上限制了北京的森林碳汇能力。幼龄林与中龄林面积大但是碳储量　较低，成熟林碳储量所占比例较大，不同植被类型以及不同龄组的森林碳密度呈现略微下降的趋势，碳密度随着　龄级的增长而增加，其他林分要素在碳汇中发挥着较为重要的作用。表４参２０　关键词：森林生态学；生物量转换因子；森林资源清查；碳储量；全球变化　中图分类号：￥７１８．５　文献标志码：Ａ　文章编号：２０９５．０７５６（２０１３）Ｏ１．００６９—０７　Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｆｏｒ　ｍａｊｏｒ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　ＳＵＮ　Ｃｈｏｎｇ，ＬＩＵ　Ｑｉｊｉｎｇ　（Ｔｈｅ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｆｏｒ　Ｓｉｌｖｉｃｕｈｕｒｅ　ａｎｄ　Ｆｏｒｅｓｔ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍｉｎｉｓｔｙｒ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，　Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｃｌａｒｉｆｙ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｆｏｒ　ｍａｊｏｒ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ，ｔｈｉｓ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｕｓｅｄ　ｔｈｅ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｆｏｒｅｓｔ　ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ　ｄａｔａ　ｓｕｒｖｅｙｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｓｔａｔｅ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　ｔｏ　ｅｓｔｉｍａｔｅ　ｂｉｏｍａｓｓ　ａｎｄ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ　ｄｕｒｉｎｇ　ａ　５　ｙｅａｒ　ｐｅｒｉｏｄ　ｆｏｒ　Ｂｅｉｊｉｎｇ．Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｅｑｕａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｔｉｍｂｅｒ　ｖｏｌｕｍｅ　ｏｆ　ｄｏｍｉｎａｎｔ　ｔｒｅｅ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ａｎｄ　ｂｉｏｍａｓｓ　ｗｅｒｅ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ａｎｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｗｅｒｅ　ａｓｓｅｓｓｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔｓ　ｉｎｄｉｃａｔｅｄ　ｔｈａｔ　ｆｏｒｅｓｔ　ｃａｒｂ０ｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　ｒｏｓｅ　ｆｒｏｍ　７．９６　ｍｉｌｌｉｏｎ　ｔｏ　８．５２　ｍｉｌｌｉｏｎ　ｔｏｎｓ　ｗｉｔｈｉｎ　ａ　５　ｙｅａｒ　ｐｅｒｉｏｄ　ｆｒｏｍ　１９９８　ｔｏ　２００３　ｗｉｔｈ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ａｎｄ　ｆｏｒｅｓｔ　ａｒｅａ　ｂｅｉｎｇ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ．Ｑｕｅｒｃｕｓ，Ｐｏｐｕｌｕｓ　ｈａｄ　ａ　ｇｒｅａｔ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ．Ｉｍｐｒｏｐｅｒ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｔａｎｄ　ａｇｅ　ｌｉｍｉｔｅｄ　ｔｈｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｉｎｋ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ．Ｙｏｕｎｇ　ａｎｄ　ｍｉｄｄｌｅ—ａｇｅｄ　ｆｏｒｅｓｔｓ　ｈａｄ　ａ　ｌａｒｇｅ　ａｒｅａ　ｂｕｔ　ｏｎｌｙ　ｔａｋｅ　ｏｖｅｒ　ｌｅｓｓ　ｔｈａｎ　３０％ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｏｔａｌ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ，ｗｈｅｒｅａｓ　ｎｅａｒｌｙ　５０％ｆｏｒ　ｍａｔｕｒｅ　ｆｏｒｅｓｔｓ．Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｔｙｐｅｓ　ａｎｄ　ｃａｒｂｏｎ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ａｇｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｓｈｏｗｅｄ　ａ　ｓｌｉｇｈｔ　ｄｅｃｌｉｎｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ，ｗｈｉｌｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｇｒｏｗｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｇｅ　ｓｔｕｒｃｔｕｒｅｓ，ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｓｔａｎｄ　ｆａｃｔｏｒｓ　ａｌｓｏ　ｐｌａｙ　ａ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｉｎｋ．［Ｃｈ，４　ｔａｂ．　２０　ｒｅｆ．］　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｆｏｒｅｓｔ　ｅｃｏｌｏｇｙ；ｂｉｏｍａｓｓ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｆａｃｔｏｒ（ＢＥＦ）；ｆｏｒｅｓｔ　ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ；ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ；ｇｌｏｂａｌ　ｃｈａｎｇｅ　全球森林碳库大约储存了陆地地上碳储量的８０％和地下碳储量的４０％Ｅ　。近年来，随着世界各国　对温室效应问题日益关注，世界范围内对于碳汇的研究也越来越深入。森林作为陆地生态系统的主体，　在维护区域生态环境和维持全球碳平衡中发挥着巨大的作用Ｅ３］。森林碳储量是研究森林与大气间碳交换　的基本参数…。森林碳储量的估算，通常利用森林生物量的样地调查资料并结合森林面积进行估算［５－６］。　收稿日期：２０１２．０２．２７：修回日期：２０１２—０４．１９　基金项目：国家林业公益性行业科研专项（２０１１０４００６）　作者简介：孙狲，从事森林经理学研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｅｒｏｃａｍｐｂｅｌｌ＠１６３．ｏｏｍ。通信作者：刘琪臻，教授，博士生导　师，从事森林生态学、植被遥感和森林经理学等研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｑｉｊｉｎｇ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｎ　７０　浙江农林大学学报　２０１３年２月２０日　目前，德国、美国等发达国家对森林生态系统植物碳储量的估算研究有较大进展¨７］。中国从２０世纪８０　年代初才开始研究森林生物量，采用的方法是对林分生物量的实测和推测。此后，中国学者利用国家林　业局发表的多次全国森林资源清查资料，成功推测了中国森林植被的碳储量及其动态变化，但是对区域　尺度森林碳储量的研究较少＿４＿，而且大部分研究只集中于对乔木层碳储量的计算，忽略了灌木林、经济　林、散生木等对整个林分碳储量的贡献。北京市位于暖温带，之前对于该区域森林生态系统碳储量的研　究有所报道［８－９］，但是对于计算方法介绍得不详细，对于林龄分类等不尽合理，缺少散生木、灌木林等　部分的碳储量。本研究利用全国森林资源清查资料计算主要森林类型碳储量，进一步分析了北京市森林　生态系统碳储量和碳密度的变化［　］，较之以往的研究增加了灌木林、经济林等部分的碳储量计算，同时　增加了对比．使结果更加直观．对今后北京市森林植被碳汇功能评价、碳循环研究等方面提供理论依　据，为提高该区域生态系统质量提供数据支持　］。　１　研究方法　运用生物量转换因子法将各个树种（包括优势树种、经济林、灌木林）相关数据代入计算公式，推　算林分生物量以及碳储量，同时进一步对碳密度进行估算＿１　。　１．１森林生物量计算　在目前研究中，常用的估算森林生物量的方法是通过实测，建立树木胸径（　）或者胸径平方与树高　的乘积（Ｄ　）与树木生物量（包括树干、树枝、树叶跟树根）之间的相对生长方程，进一步推算森林生物　量及碳储量＿ｌ２］。但是这种方法在应用中具有很大的局限性，只适用于个别地区的少量树种，无法广泛适　用于森林生物量的估算。本研究采用生物量转换因子法，利用林分生物量与木材蓄积的比值，乘以该森　林类型的总蓄积量，最终得到北京市森林总的生物量　引。　１．１．１　乔木林生物量计算　在之前的研究中，Ｆａｎｇ等ｎ　用倒数方程来表示森林生物量（Ｂ）与林分蓄积之　间的关系：Ｂ＝ａＶ＋ｂ。其中：ａ，ｂ为参数，Ｂ为林分生物量。　表示林分蓄积。本研究利用样地数据进　行了验证，得出林分平均生物量与平均蓄积量之间存在线性相关的关系。因此，本研究中乔木采用上面　方程，通过蓄积量计算出生物量。在森林资源清查数据中包括水、胡、黄（此为一类，分别指水曲柳ｎ础．　ｉｎｕｓ　ｍａｎｄｓｈｕｒｉｃａ．胡桃楸Ｊｕｇｌａｎｓ　ｍａｎｄｓｈｕｒｉｃａ，黄檗Ｐｈｅｌｌｏｄｅｎｄｒｏｎ　ａｍｕｒｅｎｓｅ，硬阔类，软阔类，椴树类　等４类树种。本研究在估计北京市森林生物量时将这４类林分统一用阔叶类表示，柏木用已建立侧柏　的生物量转换因子估计（ＢＥＦ估计）　。依据１９９６年方精云等ｎ　通过大样本研究，建立起的优势树种计　算参数（表１）。　表１　北京市主要森林类型生物量与蓄积量回归方程参数［１６－１８】　Ｔａｂｌｅ　１　Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｏｆ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｂｉｏｍａｓｓ　ａｎｄ　ｖｏｌｕｍｅ　ｆｏｒ　ｍａｉｎ　ｔｒｅｅ　ｓｐｅｃｉｅｓ　１．１．２　灌木林生物量计算　由于在北京森林资源调查资料中只有灌木林的面积，需要通过计算完成对灌　木林生物量的估算。依据公式：灌木总生物量＝单位面积灌木生物量×面积｜１７］。这里用到的灌木林生物量　采用中国秦岭淮河以北的灌木林平均生物量值１３．１４　ｔ・ｈｍ　。　１．１－３　经济林生物量计算　经济林生物量计算采用公式：经济林生物量＝单位面积平均生物量×面积。在　第３０卷第１期　孙种等：北京主要森林类型碳储量变化分析　７ｌ　本研究区内单位面积平均生物量采用中国经济林的平均生物量２３．７　ｔ・ｈｍ　ｌ】引。　１．１．４散生木、枯倒木、四旁树生物量计算　由于之前对于北京市生物量的研究几乎没有对于散生木、　枯倒木、四旁树这几类的研究，但是伴随着林业用地面积的增加，这几部分林地对于碳汇也起着不可忽　视的作用。按照植被生长情况，把散生木和枯倒木的生物量采用针阔混交林的方程计算，四旁树的生物　量采用阔叶混交林的方程计算。在清查数据中，只有散生木、枯立木和四旁树的蓄积，没有面积的信　息，需要推算出理论面积。经过计算，第５次林分单位面积蓄积量为３３．２１　ｍ。・ｈｍ　，第６次为３５．８７　ｍ。・ｈｍ之。根据各林分单位面积蓄积量的平均值代人方程分别算出上述树木的理论面积，然后代人对应　的生物量扩展方程推算出各地市散生木、四旁树及枯倒木的总生物量［　。公式如下：Ｂ　＝ａＶ　＋ｂＳ，。其中：　，为散生木、枯立木或四旁树的总生物量，　为对应总蓄积量，５，为其理论面积，０和ｂ为系数。　１．２森林碳储量计算　将森林生物量乘以转换系数。可以得出森林的碳储量。使用联合国政府间气候变化专门委员会　ＯＰＣＣ）缺省的含碳系数０．５　Ｅ引。本研究所估算的碳储量包括乔木、灌木、经济林、散生木等的碳储量，不　含草本层、枯枝落叶层以及土壤层等其他组分的碳储量。　２　结果与分析　２．１　北京市不同林分类型面积、碳储量、碳密度空间分布及其动态　２．１．１　面积变化分析根据北京市第５次和第６次森林资源清查数据建立表２。通过表２可以看出：第　６次清查与第５次清查相比，在５　ａ内森林总面积增加了２．７９万ｈｍ　，增长率为１３．５１％，平均每年林地　面积增长２．７０％。除了落叶松林面积有所减少以外，其他林分面积均有不同水平的增加。　２．１．２碳储量与碳密度变化分析根据第５次和第６次森林资源清查数据。北京市森林碳储量在５　ａ内　由３４５．８６万ｔ增加到４１３．７６万ｔ，共增加６７．９０万ｔ，年均增加１３．５８万ｔ・ａ～，年增长率３．９３％。其中落　叶松增长率最大，达到３６．３４％，侧柏林增长率最小，为９．２３％，其他林分类型碳储量均有不同程度的　增加。各个林分内碳密度以桦木类最大，侧柏最小。通过表２分析碳密度的动态变化可知，第６次清查　表２不同时期北京市主要林分类型的碳储量和碳密度　Ｔａｂｌｅ　２　Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｍａｊｏｒ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　ａｔ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｐｅｒｉｏｄｓ　７２　浙江农林大学学　报　２０１３年２月２０日　北京市平均碳密度为ｌ７．６５　ｔ・ｈｍ　，远远低于全国平均水平的　．３８．０５　ｔ・ｈｍ　。与第５次清查相比，平均碳　密度仅增加了０．９８％。北京市平均碳密度较小主要跟北京市内新增森林多为幼龄人工林，生物量偏低　有关。　２．２北京市不同龄组林分碳储量动态变化　２．２．１　面积变化情况　第６次清查与第５次清查各龄级乔木面积变化见表３。除了中龄林面积有所减少　外，其他各个龄组的面积均有所增加。其中近熟林、成熟林面积增加幅度很大。各龄级乔木占林分总面　积的比例变化：幼龄林、中龄林所占比例有所减少，近熟林所占比例增加最多，达到７．６０％。　。表３不同时期北京市不同龄组林分的碳储量和碳密度　Ｔａｂｌｅ　３　Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｍａｊｏｒ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ｂｙ　ａｇｅ　ｇｒｏｕｐ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　ａｔ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｐｅｒｉｏｄｓ　２．２．２碳储量与碳密度变化分析森林碳储量与林分的年龄组成关系非常密切，森林龄级的变化很大程　度上影响着森林的碳动态变化　。北京市第５次和第６次乔木林各龄组的碳储量与平均碳密度情况见表　４。由表４可得，第６次清查与第５次清查相比，幼龄林与中龄林的碳储量有所减少，中龄林减少幅度　达到１７．１４％。而近熟林、成熟林、过熟林的碳储量明显增加。与其所占的面积相比，近熟林、成熟林　及过熟林等的碳储量要高于中龄林、幼龄林。这是由于中龄林、幼龄林的碳密度远低于成熟林的碳密　度。全国森林碳储量主要分布在成熟林中，虽然面积仅占森林总面积的１９％一３３％，但其碳储量却占　整个森林碳储量的４０％～６０％。通过比较发现，中龄林、幼龄林所占面积过大是导致北京市森林碳储　量偏低的一个重要因素。　２．３不同植被类型碳汇量的空间变化　　。第６次清查结束后，整个北京市森林植被（包括林分、经济林、灌木）的总碳储量为８５２．４０万ｔ，森　林植被碳密度为ｌ３．４５　ｔ・ｈｍ－ｚ（表４）。第６次与第５次的结果比较，整个北京市的碳储量总量有所增加，　但增加幅度不大。　３　讨论与结论　本研究运用生物量转换因子法（ＢＥＦ法），通过分析北京市森林资源调查数据，选择尽可能多的林分　要素来估算北京市不同植被类型的碳储量。结果显示：北京市的森林植被碳储量、碳密度均显著增加，　但是森林质量相对来说还处于一个比较低的水平，需要通过改善森林结构，提高人工林经营管理水平等　方式进行改善。　３．１　北京市碳储量总体呈现增长趋势　本研究发现：截至第６次森林资源调查，北京市森林植被总的碳储量为８５２．４０万ｔ。其中林分碳储　第３０卷第１期　孙ｊｊ中等：北京主要森林类型碳储量变化分析　７３　说明：表中散生木、四秀树和枯倒木的面积为理论值，不计入总面积。　量为４１３．７６万ｔ，林分平均碳密度为１７．６５　ｔ・ｈｍ　，就林分碳储量与第５次结果相比．在５　ａ间累积固碳　６７．９０万ｔ，碳汇作用比较显著。各森林类型碳储量的变化与相应森林类型面积变化呈正相关关系。但是　可以清楚地看到，北京市平均碳密度值还远远低于全国的平均水平，在碳汇方面的任务仍然非常艰巨。　３．２林分结构和年龄分布不合理　通过比较可以发现：树种年龄组成上的不合理很大程度上限制了北京的碳汇能力。在北京市主要森　林类型中，森林年龄结构较为年轻，而且幼龄林、中龄林的碳密度远低于成熟林。伴随着幼龄林、中龄　林的进一步发展和成熟，中龄林、成熟林比例将不断增大，碳储量和碳密度会相应增加。另一方面。从　总体上来看，北京市碳密度值呈减少的趋势。分析原因，可能是由于人工林等碳密度较小的林木生物量　增加比例大于碳密度高的林木比例。因此，在今后北京市的造林过程中，急需加强对现有森林的抚育和　管理，在构建人工林混交林过程中，改善林分结构，提高人工林经营管理水平，进而增强森林植被碳汇　功能．提高碳汇能力。　３．３其他林分要素对森林碳储量的重要影响　与其他对于北京市森林植被碳储量的研究相比，本研究在计算中增加了经济林、灌木林、散生木、　四旁树、枯立木等林分要素，同时在研究中增加了对连续２期调查的对比，更加直观地反映出每个林分　组成部分碳储量的变化情况。结果显示：虽然本研究中估算的北京森林植被总碳储量与其他报道有较大　差异（由于选择的森林类型不同，与樊登星　计算出的碳储量相比结果偏小），但是区域分布差异与赵敏　等　的研究结论一致。通过研究发现这些在以往研究中忽略的部分在碳汇中发挥着较为重要的作用。　４　研究的不足及注意事项　由于缺少相关调查数据，而且很少有人对北京地区草本层、枯枝落叶层以及土壤层的碳储量进行过　详细的研究［加］，因此，本研究中缺少上述相关类型的碳储量。除此之外，由于没有专门适用于北京地区　的相关参数，本研究的估算，尤其对经济林、灌木林、散生木等方面的估算采用的是全国范围内的平均　系数，所得到的结果是相对粗放的，存在很大的不确定性。为减少不确定性，提供相对可靠的北京地区　碳储量的数据，在以后的调查中应该注意以下问题：增加对草本层、枯枝落叶层以及土壤层等其他类型　数据的获取；建立适用于北京地区的经济林、灌木林等的相关系数。　参考文献：　［１］Ｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ　Ｐａｎｅｌ　ｏｎ　Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｈａｎｇｅ．Ｇｏｏｄ　Ｐｒａｃｔｉｃｅ　Ｇｕｉｄａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｇｒｅｅｎ．　ｈｏｕｓｅ　Ｇａｓ　Ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ［Ｃ］．Ｈａｙａｍａ：ＩＰＣＣ／ＯＥＣＤ／ＩＥＡ／ＩＧＥＳ，２０００．　［２］ＤＩＸＯＮ　Ｒ，ＢＲＯＷＮ　Ｋ　Ｓ，ＨＯＵＧＨＴＯＮ　Ｔ　Ａ，ｅｔ　１ａ．Ｃａｒｂｏｎ　ｐｏｏｌｓ　ａｎｄ　ｆｌｕｘ　ｏｆ　ｇｌｏｂａｌ　ｆｏｒｅｓｔ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ　ＥＪ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ．　７４　浙江农林大学学报　２０１３年２月２Ｏ日　１９９４，２６３：１８５—１９０．　［３］肖复明．中国森林生态系统碳平衡研究［Ｊ］．世界林业研究，２００６，１９（１）：５３—５７．　ＸＩＡＯ　Ｆｕｍｉｎｇ．Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｆ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｆｉｘａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｗｏｒｌｄ　Ｆｏｒ　Ｒｅｓ，　２００６，１９（１）：５３—５７．　［４］焦燕，胡海清．黑龙江省森林植被碳储量及其动态变化［Ｊ］．应用生态学报，２００５，１６（１２）：２２４８—２２５２．　ＪＩＡＯ　Ｙａｎ，ＨＵ　Ｈａｉｑｉｎｇ．Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｙｎａｍｉｃｓ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｃｈｉｎ　Ｊ　Ａｐｐｌ　Ｅｃｏｌ，２００５，１６（１２）：２２４８—２２５２．　［５］李海奎，雷渊才，曾伟生．基于森林清查资料的中国森林植被碳储量［Ｊ］．林业科学，２０１１，４７（７）：７—１２．　ＬＩ　Ｈａｉｋｕｉ，ＬＥＩ　Ｙｕａｎｃａｉ，ＺＥＮＧ　Ｗｅｉｓｈｅｎｇ．Ｆｏｒｅｓｔ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｅｓｔｉｍａｔｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｆｏｒｅｓｔｒｙ　ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ　ｄａｔａ［Ｊ　１．　Ｓｃｉ　Ｓｉｌｖ　Ｓｉｎ，２０１１，４７（７）：７—１２．　［６］李鑫，欧阳勋志，刘琪璩．江西省２００１—２００５年森林植被碳储量及区域分布特征［Ｊ］．自然资源学报，２０１１，２６　（４）：６５５—６６５．　ＬＩ　Ｘｉｎ，ＯＵＹＡＮＧ　Ｘｕｎｚｈｉ，ＬＩＵ　Ｑｉｊｉｎｇ．Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｐａｔｔｅｒｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ’ｓ　Ｊｉａｎｇｘｉ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｄｕｒｉｎｇ　２００１－２００５［Ｊ］．ＪＮａｔ　Ｒｅｓｏｕｒ，２０１１，２６（４）：６５５—６６５．　［７］王效科，冯宗炜，欧阳志云．中国森林生态系统的植物碳储量和碳密度研究［Ｊ］．应用生态学报，２００１，１２（１）：　ｌ３—１６．　ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏｋｅ，ＦＥＮＧ　Ｚｏｎｇｗｅｉ，ＯＵＹＡＮＧ　Ｚｈｉｙｕｎ．Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ　ｉｎ　Ｃｈｉ—　ｎａ［Ｊ］．　ＪＡｐｐｌＥｃｏｌ，２００１，１２（１）：１３—１６．　［８］王光华，刘琪璩，刘文慧，等．北京主要森林类型碳储量［Ｊ］．北京林业大学学报，２０１１，３３（增刊１）：８４—８９．　ＷＡＮＧ　Ｇｕａｎｇｈｕａ，ＬＩＵ　Ｑｉｊｉｎｇ，ＬＩＵ　ｗｅｎｈｕｉ，ｅｔ　０１．Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｍａｊｏｒ　ｆｏｒｅｓｔ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．Ｊ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　ｏｒＦ　Ｕｎｉｖ，２０１１，３３（ｓｕｐｐ　１）：８４—８９．　［９］樊登星，余新晓，岳永杰，等．北京市森林碳储量及其动态变化［Ｊ］．北京林业大学学报，２００８，３０（增刊２）：　１１７—１２０．　ＦＡＮ　Ｄｅｎｇｘｉｎｇ，ＹＵ　Ｘｉｎｘｉａｏ，ＹＵＥ　Ｙｏｎｇｊｉｅ，ｅｔ　ａ１．Ｆｏｒｅｓｔ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｙｎａｍｉｃｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．Ｊ　Ｂｅｉ一　．『　Ｆｏｒ　Ｕｎｉｖ，２００８，３０（ｓｕｐｐ　２）：１１７—１２０．　［１０］黄从德，张健，杨万勤，等．四ＪＩＩ省森林植被碳储量的时空变化［Ｊ］．应用生态学报，２００７，１８（１２）：２６８７—　２６９２．　ＨＵＡＮＧ　Ｃｏｎｇｄｅ，ＺＨＡＮＧ　Ｊｉａｎ，ＹＡＮＧ　Ｗａｎｑｉｎ，ｅｔ　０１．Ｓｐａｔｉｏｔｅｍ　ｐｏｒａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｉｎ　ｆｏｒｅｓｔ　ｖｅｇｅｔａ—　ｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．　ＪＡｐｐｌ　Ｅｃｏｌ，２００７，１８（１２）：２６８７—２６９２．　［１１］方精云，郭兆迪，朴世龙，等．１９８１—２０００年中国陆地植被碳汇的估算［Ｊ］．中国科学：Ｄ辑，２００７，３７（６）：８０４　—８１２．　ＦＡＮＧ　Ｊｉｎｇｙｕｎ，ＧＵＯ　Ｚｈａｏｄｉ，ＰＩＡＯ　Ｓｈｉｌｏｎｇ，ｅｔ　ｏ１．Ｆｏｒｅｓｔ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ａｂｏｕｔ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｅｓｔｉ－　ｍａｔｅｄ　ｄｕｒｉｎｇ　１９８１—２０００［Ｊ　３．Ｓｃｉ　Ｃｈｉｎａ　Ｓｅｒ　Ｄ，’２００７，３７（６）：８０４—８１２．　［１２］光增云．河南省森林碳储量及动态变化研究［Ｊ］．林业资源管理，２００６（４）：５６—６１．　ＧＵＡＮＧ　Ｚｅｎｇｙｕｎ．Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｆｏｒｅｓｔ　ｂｉｏｍａｓｓ　ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｉｎ　Ｈｅｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ａｒｅ０１　Ｒｅｓ　Ｄｅｖｅｌｏｐ，２００６（４）：５６　—６１．　［１３］赵敏，周广胜．中国森林生态系统的植物碳储量及其影响因子分析［Ｊ］．应用生态学报，２００４，２４（１）：５０—５４．　ＺＨＡＯ　Ｍｉｎ，ＺＨＯＵ　Ｇｕａｎｇｓｈｅｎｇ．Ｃａｒｂｏｎ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｈｉｐ　ｗｉｔｈ　ｃｌｉｍａｔｉｃ　ｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．Ｓｃｉ　Ｇｅｏｇｒ　Ｓｉｎ，２００４，２４（１）：５０—５４．　［１４］方精云．中国森林生物量的估算：对Ｆａｎｇ等Ｓｃｉｅｎｃｅ一文的若干说明［Ｊ］．植物生态学报，２００２，２６（２）：２４３　—２４９．　ＦＡＮＧ　Ｊｉｎｇｙｕｎ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ　ｂｉｏｍａｓｓ　ｃａｒｂｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ’ｓ　ｆｏｒｅｓｔｓ：ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ　ｎｏｔｅｓ　ｏｎ　ｒｅｐｏｒｔ　ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ　ｉｎ　Ｓｃｉ—　ｅｎｃｅ（２９１：２３２０—２３２２）ｂｙ　Ｆａｎｇ，ｅｔ　ｏ１．（２００１）［Ｊ　３．Ａｃｔａ　Ｐｈｙｔｏｅｃｏｌ　Ｓｉｎ，２００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