基于大数据的智慧物流管理模式研究

科技创新与应用

科技管理基于大数据的智慧物流管理模式研究*童

婧

（湖南机电职业技术学院，湖南长沙410100）

摘要：随着科技的发展，智慧物流的发展应基于“大数据”背景。文章对三种现存物流模式，结合目前物流模式中的问题，提出了

构建智慧物流的相关环节，并且结合当前实际情况，提出了大数据时代下影响企业物流模式选择的重要因素，最后提出智慧物流所要智能化装备技术、系统集成技术。应用的大数据技术包括信息化技术、

关键词：大数据；智慧物流；管理模式中图分类号院TP391.44

文献标志码院A

文章编号院2095-2945渊2019冤07-0193-02

backgroundof\"bigdata\".Basedonthethreeexistinglogisticsmodelsandtheproblemsinthecurrentlogisticsmodels袁thispaperputsforwardtherelevantlinksofconstructingintelligentlogistics袁andcombinedwiththecurrentactualsituation袁putsforwardthegrationtechnology.

importantfactorsthataffectthechoiceofenterpriselogisticsmodesintheeraofbigdata.Finally袁itisputforwardthatthebigda鄄

tatechnologytobeappliedinintelligentlogisticsincludesinformationtechnology袁intelligentequipmenttechnologyandsysteminte鄄

Keywords：bigdata;intelligentlogistics;managementmode

Abstract：Withthedevelopmentofscienceandtechnology袁thedevelopmentofintelligentlogisticsshouldbebasedonthe

*基金项目院湖南省教育厅科学研究项目野基于大数据的智慧物流管理模式研究冶渊编号院16C0579冤

（1981，副教授，从事电子商务教学。作者简介：童婧11-），女，汉族，湖南长沙人，硕士，随着信息化潮流逐渐席卷全球，再加之我国电子商务

的迅速发展，我国国内的物理运输行业也在面临着数据化信息化改革的总体大趋势。将现代互联网技术，大数据和云计算与物流配送相结合，可以帮助现代物流更加迅速地

《2017中国智慧物实现自动化，信息化，数据化和共享化。

流大数据发展报告》中也指出了我国智慧物流的发展可以以大数据等相关技术作为基础，从而有效提高物流运输效率，提升顾客的满意度。

1现存物流模式的比较研究1.1自营物流

自营物流模式指售卖商品的企业自身管理并经营相关物流配送业务。其优点在于，企业能够自己掌握配送的时间和距离，确保了配送服务的质量，保证配送环节的最大幅度缩减，满足消费者的时间需求。但缺点也很突出，一

物流配送中心、相关的配是自营物流模式需要自建仓库、

送信息网络系统和物流设备，需要企业投入大量的资金，且投入资金回收周期较长。

1.2第三方物流

第三方物流是指协议签订双方根据自身的需求将企业的一部分或者全部物流配送服务委托给第三方物流企业进行物流运输。其优点有：一是合同的法律强制性，合同

二是企业可以获得中会规定双方所需要承担的一切责任；

个性化服务。因为第三方企业的物流配送专业性，相关物流处理配送处理能力更强，可以最大程度的满足顾客的需求。

1.3物流联盟物流联盟是为了最大利益化双方的所需而形成的一种长期的稳定的合作关系。这种物流配送模式利于利用双方企业的不同优势进行合作，共享利益，共担风险。它可以帮助企业更快的打开消费者市场，从物流方面提高相关竞争力，夺得更大的市场份额。其缺点在于，这种长期的合作模式并不好改变，一旦企业对于物流配送的某个环节不满意，需要多方商谈来改变现状，更改物流配送公司更是较为困难。

2智慧物流模式管理相关构建环节智慧物流（IntelligentLogisticsSystem）概念的首次提

（IBM）出是由国际商业机器公司完成的，我国是在2009年

由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的智慧物流概念。智慧物流就是指在原有的物流的基础上，利用智能化的技术，使得物流系统在某种程度上拥有人类智慧，从而自主处理相关物流事件或是突发状况。现阶段的智慧物流系统的管理模式主要是“感知端-传输端-云端-应用端”为主要探索建设路径。

2.1感知端的构建

智慧物流构建的基础在于物联网技术，只有全面的物流信息感知才能建设智慧物流系统。在现阶段物流公司已经应用的感知技术包括传感器感知器和RFID，有待进一步开发的有感知技术，传感技术和通信技术。这些技术能够帮助物流公司管理更快捷，搜集到足够的信息，获取消费者和物品的信息，在物联网的技术支持下建立数据库就能够全面感知商品信息，及时获取配送地址。做好智慧物流的基础就在于数据库的建立。GPS定位系统的应用以及

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科技管理TechnologyInnovationandApplication

科技创新与应用

2019年7期运输车辆2.2的及时监管都是智慧物传输传端送指在物带传输联端网的建设

流的一部分。

和互联网的基础上建立一个融合网络，通过互联网、光电网络等信息传输系统对信息进行传输，处理，分类和聚合。而且传输端的工作人员不需要了解太多数据传输的技术，只需要了解所提供的服务指的是在信息两端的数据传送。只要确保路由选择，拥塞控制和网络的联通，就能保障各个信息接触口能够完整的及时的获得准2.3确信息。

任何云应端智用想能化

要提供多样性服务，都要应用到云端的计算。又因为云计算的处理，存储能力都较为迅速，强大，所以物流运输的计算，储存和处理都可以得到很好的应用。可以说云计算是用来处理信息的核心技术支撑者，云计算的应用不仅可以简化减少交付过程，还可以提高工作效率。云计算作为一个高级的信息储存中心能够为消费者和企业双方2.4都提供一个相对简便的查询物流信息的方式。

任何应一个用端智的设慧物计

流的打造都离不开信息的流通，只有信息的高效快速流通和科学智能的信息管理中心相结合才能提供一个面向所有消费者的技术平台。应用端的设计也离不开对数据的整理和分析，对平台的应用端设计可以分为几个不同的模块，例如企业相关信息模块，顾客需求模块和物流运输商的模块，在此基础上再根据自身的需求细化各种系统，例如物流查询系统和商品库存量系统等等。这样简洁又细致的应用端不仅为顾客提供方便，也优化了企3业的物流管理3.1大数据时代下影响智慧物流模式选择模式。

如果受企到业的流动企业的规的因素资模金和相资对充足金实力，公司影响规模中等偏上的话，企业可以投资建设自己的物流配送中心，设计出自身的配送系统，掌握物流配送的控制权。在建立符合自身企业需求的物流系统后，可以将剩余的网络配送资源与无力建设自身物流配送系统的中小型企业进行合作。相对而言，中小型企业则因为实力和资金的限制而无法建设智慧物流配送系统，管理水平也无法达到相关要求，相关的运输成本3.2都如果受不企到是业的现一个中存产物品流小较为网络型企单资业一源和可以承，且企运业担的。

输产方品式特点影响较为单一，那么即使企业的物流管理能力较弱，也可以尝试自营物流模式。国内较为成功的小公司物流案例为85818企业，这个企业在饮用水公司的基础上，设计开发了自己的物流配送系统。但是如果企业的销售产品较为复杂，物流管理水平较低，再加之业务配送范围较为广泛的话，则不适合自营物，第4三方物流系统更加适合此种类型4.1大数据时代下构信息信息化技术化技术

建智慧物流的关键技的企业。

术可以分为信息获取，信息的网络传输和信息的数据处理。信息的获取技术中无限射频识别和美国研

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制开发的GPS定位系统是应用最为广泛的系统。信息的网络传输技术关键则在于物联网和区块链，物联网指的是将现有的互联网技术与信息传感设备进行结合，网络系统可以根据信息触发点进行信息的处理。而区块链的关键则在于去中心化，去中心化后的消费者与企业联系更加紧密，数据库4.2也智能化智不能化会遭装备装到恶意更改。

在备智技术

慧物流系统中主要是指产品的智能储备、智能包装、智能运输、智能分拣和智能配送。其中智能储备包括自动化仓储，其特点在于高层的立体货架和输送机系统。SCS旋转货架也是智能储备的一种系统，它能够帮助处理拆零品类的产品。智能配送是指无人技术的应用，例如无人车和无人机等。这些无人化设备能够自主规划配送路径，实时监控路况，还可以保护自身和货物产品的安全。

4.3系统系集统成指在集成技术

结构化综合布线系统以及计算机技术所提供平台上，将分离设备的功能统一化互联化，从而实现高效集中的资源共享管理。主要涉及技术包括云物流，物流集成，数据推算和文档的储存。此技术支持全球的服务，支持不同标准下的相互映射。系统的集成可以帮助用户体验到更加便捷的服务，也能够为企业更好的划分业务获得和工作5任在结束语

务模块。

大数据的时代背景下，加之电子商务的迅速发展，物流行业也急需要跟上时代的步伐对自身产业进行改革，应用大数据技术，优化顾客体验，提高自身管理水平。目前我国已经成熟的物流运输模式有EMS，自营运输，第三方运输和物流联盟，企业可以根据自身产品的特点或者其核心业务的特点选择适合自己的物流模式。但是面对技术的快速革新，智慧物流也在提出更高的要求，在感知端，传输端，云端和应用端的设计建设中，都应该考虑到最新的大数据技术，从而提高物流信息的及时获取能力，优化产品物流运输能力。参考文献院

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