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熵值一模糊综合评判法在高校教师评价中的应用

2023-11-25 来源:步旅网
【专题研讨】熵值—模糊综合评判法在高校教师评价中的应用陈石利芳,孙晓红,(山东科技大学

山东审计处,

冰青岛

266590)

健全合理的教师评价制摘要:高校教师作为高等教育工作的基本要素之一,对高等教育的发展起着非常重要的作用,认识我国高等教师评价现状及存度则能够增强高校教师工作中的积极作用。本文在已有的高校教师评价研究的基础上,并在的问题,分析了影响高校教师评价的一般因素,根据这些因素在高校教师评价中的影响程度,设立了评价指标体系,引入熵值—模糊综合评判理论,建立了高校教师评价模型,对我国高等教师评价的理论与实践工作作了进一步的拓展。模糊综合评判关键词:高校教师;熵值;中图分类号:G451.1文献标志码:A文章编号:1674-9324(2013)44-0179-02高校教师评价是多高校教师在学校劳动过程中表现

出的内在要素和在一定条件下做出的实际进行的客观描述和合理评价,评价的根本目的是充分调动教师的工作积极

促进性、主动性和创造性,实现学校办学理念和发展目标,教师和学校的共同发展。

近几年来教师评价研究发展迅猛,在各国中也出现了

此研究对于现代教师制不同评价的方式方法,但整体看来,

迄度建设指导仍然有限。在我国教育评价研究的起步较晚,公开发今为止,我国并没有相关论著关于大学教师的评价,

主要表现在表的学术论文也是很少。同时从研究内容来看,

其数学模型的评价方法,是目前较为成熟的系统评价方法,

视事物的因素集多少分为一级模型和多级模型。在具体评价过程中对指标圈中的复制是量化评估的基础。目前比较

(AHP)常见的是运用层次分析法确定各指标权重。这是一

种把人的主观判断进行客观量化的分析方法,带有很强的

我们引入熵值法来确定各指标主观性。在高校教师评价中,

使评价结果更权重,将模糊综合评判法与熵值法结合起来,

符合客观实际。

两个方面:一个就是翻译国外的相关教师评价经验及成果,

着二是针对国内高等教师评价的事件轰动进行相关总结,

重于教师评价的意义及问题,探讨相关教师评价策略及指

.com.cn. All Rights Reserved.评价结果的量标 体系的构建等,而很少研究各评价指标、

引入熵值—模糊化问题。因此,笔者在已有研究的基础上,

综合评判法作为高校教师评价的一种工具,结合各种评价

指标,对高校教师进行综合评价,以进一步提高对高校教师评价的认识。

一、高校教师评价指标体系的建立

教学工作是高等学校教育工作的中心环节,教学行为在学校中教师正常履行自己职责的相关行为,主要是教书育人为主,而科研工作同样是高校教师的另一项重要职能,

提高高校教师的素质,提教师是高校科研工作的主体力量,

高高校办学质量,必须加大对高校教师科研工作考核的力科研等相关工作的基础。度;教师自身素质是其进行教学、

作为一名教师,首先要具备胜任高校教育工作的基本素质

我们得出和基本技能。通过对以上相关因素的分析和筛选,

(如图1,。影响高校教师评价的具体指标体系见右图)

二、采用熵值—模糊综合评判法对高校教师进行综合评价

此方法是针对因受多种因素影响并作出全面正确评估结语三、

在通过对云南部分州市高校进行抽样调查时发现,大多学生的利益都受到过不同程度的侵害,在选择维护自我

而且大多数同学的表达途利益时,其方式方法又各不相同,

径呈现不太合理的趋势,反映出当前学生利益表达存在的

试图找到一条合理的利问题,以通过问题找到背后的原因,

益表达路径,这也将成为课题下一阶段的研究重点。

图1影响高校教师评价的因素

把1.构造模糊关系矩阵。①确定评价因素集和评语集。

影响待评估对象的因素按不同的属性分为若干类别,每个类别作为一个评价因素,所有评价因素的集合构成综合评价模型的评估因素集,U={U1,U2,L,Um},设Ui有ki个二级指标,记作Ui=(ui1,ui2,L,uiki)其中,uij表示Ui的第j个二级指标。设Ui的权数为a(2,L,m),二级权数为aij,设每一指标的ii=1,

则V={V1,评判结果分为n等级,V2,L,Vn},V(2,L,n)为kk=1,

把前面提到的三个一级指标第k个评语等级。评价过程中,

基金项目:本研究系2012年教育部人文社会科学研究

专项任务项目(高校思想政治工作)———“西南边疆民族地

(课题区高校大学生利益表达问题研究———以云南省为例”

的研究成果编号:12JDSZ3087)

作者简介:魏正子(1984-),女,云南临沧人,教育学硕士,专业为教育学原理,临沧师范高等专科学校数理系教

伍家旺(1984-)管理学硕士,专师,助教;,男,广西荔浦人,

讲师。业为管理学,临沧师范高等专科学校党政办公室,

-179-

【专题研讨】教用U1,U2,U3来表示,构成的评估因素集为U={教师素质,

,,学能力,科研能力},确定评语集为{V(V(V31良好)2较好)

,,)设Ui的每个(一般)V(V(}。②构建评价矩阵。4较差)5很差因素uij对于n个评估等级的隶属度为(rij1,rij2,L,rijn),ki个因素

确定Ri方法如下:由的评判结果可用ki'n阶模糊矩阵Ri表示。

s个专家组成评判组,按不同专家在评价过程中的重要程度赋予其权向量n=(n1,n2,L,ns),在对高校教师进行综合评价

教师自我考评、学时,假设选取以下五类人员进行考评:

院系考评、同事考评。五类人生考评、教学管理部门考评、员给Ui的每个因素uij评定一个等级,评估矩阵为普通矩阵

xnt

{0,1}(t1,2,L,s)。并对所有专家的评估矩阵rjk?R(irjkki,

t

t

权平均法得出最后的评估结果。综合以上评价合格评估人

员所占权重,得到最终评价结果:C=BOV=(b1,b2,…,bn)O

T

由前面得到的R1、(v1,v2,…,vn)在高校教师评价中,R2、R3和A1、A2、A3,采用以上方法,得到一级模糊综合评判矩阵为:

杉杉山B1煽衫山0.730.6560.6190.62870.6852煽衫衫山衫山山衫山衫

R=山山山B2衫衫衫=山山山0.72670.75670.70.680.67衫衫衫,再利山衫山衫山山删B衫闪删0.67250.72250.6650.680.71衫闪

用熵值法确定各评估因素权向量的方法得到每个一级指标权向量A=(a1a2a3)=(0.333310.333310.33334),结合一级评价矩阵R,得到二级评判结果:B=AOR=[a1a2a3]O杉山B1衫煽衫山山衫山衫

0.71170.66130.66290.6884],按最大山B2衫=[0.7097山衫

山衫山删B3衫闪

隶属度原则,该被评价教师的状况为:较好。进一步讨论,若各类评估人员所占的权重分别为v1=0.4,v2=0.2,v3=0.1,v4=0.1,v5=2,则可得最终评价结果为:C=BOVT=[0.70970.71170.66130.66290.6884]O[0.40.20.10.10.2]T=0.6963,也就是说,被评价教师的综合评估得分为0.6963。

三、结论

高校教师是高等学校发展和高等教育水平提高的主要力量之一,建立有效的教师评价与管理制度对促进高校教

本文在已有研究的基础上,针师工作水平的提高至关重要。

建对影响高校教师综合评价的几种主要因素进行了分析,立了评价指标体系,综合模糊理论的模糊性和熵理论的客该观性,对高校教师进行评价,提出了一种新的评价方法,

方法以最初得到的评价矩阵为基础,充分利用原始数据的

运用熵值法信息,可以消除评估人员评估态度的不一致性;

对评价中的各影响因素的重要性附权重,在一定程度上消除了模糊综合评判法中隶属度的主观性,这种方法虽然手工操作时计算量较大,但可以利用计算机实现,使用该方法进行高校教师评价,能够对影响高校教师评价的因素进行

促进我国合理量化,促进高校教师评价制度的建立和完善,教师评价理论与实践工作的发展。

参考文献:[1]徐木兴.新时期高校教师绩效评价体系研究[J].理工高教研究,2007,26(3):63-64.[2]高桂娟.教师评价研究述评—兼论我国高校教师评价研究的迫切性[J].煤炭高等教育,2006,24(1):51-53.张丽.普通高校教师评价指标体系[J].泉州师范学院学[3]姜伏莲,报,2004,22(1):21-24.等.模糊数学方法及其应用[M].北京:[4]张跃,煤炭工业出版社,1992:146-205.[5]孙光亮.多层次综合评判模型及其应用[J].系统工程,1996,14(2):62-67.秦兆.高校教师绩效评估体系的问题及对策[J].科技广[6]肖利哲,场,2008(2):129-131.采取下面的方式经过加权处理后得到模糊矩阵Ri=(rijk)k'n。

Ri为Ui的一级模糊综合评估的单因素评判矩阵,Ri中的第j行表示uij对于评估集中第j个等级的隶属度;第k列体现

此过出来Ui中不同因素分别取评估集中第k个等级的程度。

程由专家充当评判组,分别对评估指标集中的因素各评定

经过加权处理后得到一个等级,最终得出具体的评估矩阵,

若采取上面所模糊评价矩阵。对高校教师进行综合评价时,

说的方法得到的模糊评价矩阵如下:

杉山

0.630.620.750.6煽衫衫山0.75衫山

衫山

衫山0.830.720.610.530.71衫山

衫山

山R1=山0.730.650.610.710.8衫衫

衫山

衫山

0.640.720.610.7衫山0.73衫山

衫山

山0.710.730.620.630.71衫闪删杉山0.620.740.820.720.7煽衫衫山山衫

R2=山山山0.730.820.640.710.6衫衫衫.com.cn. All Rights Reserved.山衫山删0.830.710.640.610.71衫闪杉山

0.820.710.540.7煽衫衫山0.53衫山

衫山

衫山0.810.620.710.630.73衫山

R3=山山衫

0.720.620.710.71衫山0.64衫山

衫山

山0.710.730.620.840.7衫闪删

令F=2.利用熵值法确定各评价指标权重。(fij)其中,n×m,

fij=rij/移rij,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),rij为模糊关系矩阵中

mj=1

mj=1

-1

的各元素,则各评价因素的熵值为:Hi=-k移fijlnfij,k=(lnm),

由此可得到各评价则评价因素i的熵权重为:θi=n1-Hi,

因素影响程度的主观权重为:θ=(θ1,θ2,…,θn)

假设按照以上计算步骤,利用已经得到的模糊关系矩阵,得到第一个因素中每个一级指标的权向量A1=(0.194650.194720.194650.194630.19463),

同理,得到A2=(0.333310.333350.33335),A3=(0.25010.249990.249930.24999)

3.对各层指标进行综合评价。对每个指标Ui作一级模糊综合评判,Ui的一级模型综合评估矩阵为:Bi=AiORi,二级模糊综合评估集为:B=AOR=[b1b2,…,bn],B为U中所有因素的综合评判结果,表明评判对象依据所有不同因素评判中,对评判集中第k级的隶属度。再由最大隶属度原则或加

移1-H

i=1

i

基金项目:山东省软科学研究计划项目(项目编号:

2009rkb143)

(1980-)硕士学作者简介:石利芳,女,山西五寨县人,

主要从事审计理论与实位,现工作于山东科技大学审计处,

践方面的研究。

-180-

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